売上危機の整体師が、自作マーケティングAIを作って本当に院を立て直せるのか。

今日の開発は、かなり「AIを作っている感」が出てきました。

少し前までは、画面を作ったり、質問を保存したり、同じ操作をしてもデータがおかしくならないようにしたり。

もちろん全部必要なんですが、見た目だけだと正直、

「これってもうAIなのか？」

という感じもありました。

実際、今日スマホでインタビュー画面を触った時も、上に出ていたのは、

「見つかったもの（0）」

でした。

僕もChatGPTに、

「今現在って会話から見つかったものとかは0だけど、まだいいんだよね？」

と確認しました。

ここまでは、まだ中身を本当に読んで考えるAIではなく、テスト用の仕組みで動かしていたからです。

そして今日、いよいよその次の段階に入りました。

まずは自分のiPhoneで触ってみた

パソコンの画面だけで動いていても、実際に使えなければ意味がありません。

なので、自分のiPhoneからMarket AIにアクセスして、インタビューを触ってみました。

画面は普通に表示される。

文字も入力できる。

キーボードも出る。

でも、送信ボタンを押しても反応しない。

「スキップ」も「答えたくない」も押せない。

見た目は完全に押せそうなのに、何も起きません。

原因を調べて修正して、もう一度実機で確認。

今度は、

・送信
・スキップ
・答えたくない

全部動きました。

さらに、iPhoneのキーボードを出した状態でスクロールすると入力欄が流れてしまう問題も発見。

これも修正して、実際にスマホから会話できるところまでは確認できました。

パソコンのテストだけでは見つからなかった不具合なので、やっぱり実機で触るのは大事です。

次は「回答の意味を読むAI」

ここからが今日の本題です。

僕が作りたいMarket AIは、単に質問するだけではありません。

たとえば本人が、

「自分は飽きっぽいと思う」

と言っているのに、

「でも○○は5年間ずっと続けている」

という話が出てきたら、

本人の自己評価と、実際の行動にはズレがあります。

僕はこういう部分をかなり重要だと思っています。

自分では普通だと思っていること。

自分では苦手だと思っていること。

でも実際には何年も続けていたり、人から何度も頼まれていたり、お金をもらった経験があったりする。

そこに、その人自身が気づいていない「売れる材料」があるかもしれない。

Market AIでは、まずそこを見つけたい。

そのあと市場側のニーズと照らし合わせて、

「何を商品にするか」

「誰に売るか」

「どう伝えるか」

につなげていく予定です。

まだ集客をしてくれるAIが完成したわけではありません。

今はそのもっと手前。

その人が持っているものを、ちゃんと見つけられる頭を作っている段階です。

かなり良くなった。でも同じ質問で結果が変わる

今日のテストでは、AIにいろいろな回答を読ませました。

普通の回答だけでなく、

・何もないと答えた場合
・否定的な回答
・自分の評価と実際の行動が食い違う回答
・関係ないことを強みだと誤認しそうな回答

なども入れています。

テストはかなり通るようになりました。

回答から必要な情報を拾う精度も高くなり、「何もない回答」から無理やり強みを作るようなミスもかなり抑えられています。

ただ、一つ大きな問題が残りました。

本人の自己評価と実際の行動の矛盾を見つける精度が安定しない。

一度のテストでは基準をクリアしたのに、もう一度ほぼ同じ条件で試すと落ちる。

同じ設定なのに、9問中6問できたものが、次は4問になりました。

ここはかなり悩みました。

一回通ったからOKにしてしまえば進めます。

でも、それだと実際に僕がMarket AIと話した時、

今日は強みとして見つけたのに、明日は見つけない。

そんなAIになる可能性があります。

それはちょっと違う。

なので、合格したことにはせず止めました。

「もっと大きいAIにする」以外の方法も考える

今使っているのは、Macの中だけで動く比較的小さなAIです。

患者さんや利用者の回答を外部のAIサービスに送らず、自分のパソコンの中で処理できるようにしたいので、ローカルAIにこだわっています。

ただ、小さなAIに何でも一回で判断させようとすると限界も出てきます。

そこで次は、

別の同じくらいの大きさのAIを一つだけ試してみる。

それでもダメなら、

一回目のAIに全部考えさせるのではなく、

「回答から材料を拾うAI」

と

「自己評価と事実が本当に矛盾しているかだけ確認するAI」

のように仕事を分ける方法も検討しています。

まだどちらにするかは決まっていません。

気づけばClaude Codeは1時間以上動いていた

今日はAIにコードを書かせながら、モデルのダウンロード、テスト、評価までかなり長時間回していました。

途中で画面を見ながら、

「めっちゃ長いけどこんなもん？」

とChatGPTに聞いたくらいです。

その後、

「これってあとどのくらいかかるかみたいなのはわかるの？」

と聞き、

最終的にはClaudeの使用量が97％まで到達。

「間に合うかな」

となりました。

上限に当たって途中で止まっても再開できるように、現在地やテスト結果、次にやることを全部引き継ぎファイルへ残して終了。

こういうところも、最初に想像していた「AIに作ってって言えば完成する」とは全然違います。

AIに作らせても、結局、

何を合格にするのか。

どこで妥協しないのか。

次に何を試すのか。

そこは人間側が決めないといけません。

今日進んだのは「売上を上げる機能」ではない

今日の作業だけで、明日から整体院の新規予約が増えるわけではありません。

まだそこは全然です。

でもMarket AIが将来、

自分の院には何があるのか。

何を強みにできるのか。

それを誰に届ければいいのか。

を考えるためには、最初の「自分自身を理解する部分」がかなり重要だと思っています。

今日、その部分に本物のローカルAIが入り始めました。

まだ不安定。

まだ完成ではない。

でも「質問するだけの画面」から、

回答を読んで、その人の中にある材料を探すAI

へ一歩進んだのは確かです。

次は、今残っている「自己評価と実際の行動のズレ」を、安定して見つけられるところまで持っていきます。

そこを越えたら、また自分自身を実験台にして、本当に何を見つけてくるのか試してみます。